бесплатный счетчик посещений

Как децентрализованный искусственный интеллект и машинное обучение меняют медицину

блокчейн

Искусственный интеллект - это гипотеза и развитие компьютерных сетей, способных выполнять обязанности, которые обычно требуют умственных способностей, таких как перевод между языками, распознавание речи и визуальное восприятие. Алгоритмы используются в машинном обучении, которое приобретает знания о том, как выполнять такие задачи, как классификация и прогнозирование, без непосредственного указания на это.

Существуют разные уровни чистого ИИ и машинного обучения; каждый сектор берет большие объемы данных и может создавать аналогичные и пригодные для использования данные из соединений с сопоставимой точностью и скоростью. Эти уровни включают в себя:

  • Глубокое обучение
  • Контролируемое обучение
  • Неконтролируемое обучение

децентрализация

Децентрализация имеет различные преимущества, такие как способность создавать стандартную среду и конфиденциальность данных. Децентрализованный искусственный интеллект также может быть применим в этом. Модели машинного обучения обеспечивают конфиденциальность и сохранность информации; они поддерживают связь друг с другом и обеспечивают защиту данных на гаджете другого конечного пользователя.

Кроме того, как только модели приобрели знания и стали взрослыми, они открыты и доступны каждому человеку в системе. Таким образом, централизованное право собственности не требуется. Это важно, потому что в настоящее время этот контроль является решающим для определения судьбы открытий.

блокчейн

Технология Blockchain

Технология Blockchain позволяет сотрудникам взаимодействовать. Эти взаимосвязи устанавливаются на основе ряда согласованных твердых правил. Правила могут определять перевод транзакций или общие правила, называемые умными договорами. В эпоху планшетов и мобильных телефонов эти гаджеты являются критически важными компьютерными гаджетами для многих людей.

Из-за идеи, что в наше время клиенты подключены к своим мобильным гаджетам в бедре, существует объединение надежных датчиков и богатых взаимоотношений пользователей, что приводит к беспрецедентному объему статистики, который имеет тенденцию быть конфиденциальным. Таким образом, модели, обученные статистике пользователя, обещают значительно улучшить использование за счет более интеллектуальных приложений.

Технологии по медицине

Существуют различные способы применения технологий в медицине. В области медицины есть идеи, такие как нейрон, которые выдвинули множество интересных элементов в бета-версии. Эти предметы будут учить и направлять пользователей о том, как вести их децентрализованный Al. Люди будут иметь возможность увидеть, как создавать статистику своего здоровья, и как и где получить доступ к этой статистике.

Некоторые из технологических приложений включают в себя:

  • Бортовой модуль с компьютерным зрением
  • Анализатор крови
  • Геномика тест
  • Расшифровка медицины

Основы технологии

Технология сделает медицинские инциденты более взаимосвязанными и адаптированными для пользователя. Существуют различные основные проблемы, которые децентрализовано решает Al и предоставляет пользователю возможность вернуть контроль над своим здоровьем. Некоторые из основ технологии включают в себя:

  • Интегральная нагрузка
  • Органические и непредвзятые данные
  • конфиденциальные проблемы
  • Возможности впереди

Вывод

Искусственный интеллект - это реальный мир. Он быстрее, менее затратен, более масштабируем и безопасен. 51% потребителей говорят, что на их ожидания фирм сейчас влияет децентрализованный искусственный интеллект. Большинство фирм сейчас внедряют эти новые децентрализованные Al, чтобы помочь себе и своим пользователям.

Предыдущая "
Следующяя »