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Como a Inteligência Artificial Descentralizada e a Medicina de Mudança na Aprendizagem de Máquina

blockchain

A inteligência artificial é a hipótese e o avanço de redes de computadores capazes de executar tarefas que normalmente exigem poder cerebral, como a tradução entre idiomas, o reconhecimento de fala e a percepção visual. Algoritmos são usados ​​em aprendizado de máquina que adquire conhecimento sobre como realizar tarefas como classificação e previsão sem receber instruções diretamente para fazê-lo.

Existem diferentes níveis de IA pura e aprendizado de máquina; cada setor recebe grandes volumes de dados e pode construir dados semelhantes e úteis fora de conexões com precisão e velocidade comparáveis ​​também. Esses níveis incluem:

  • Aprendizado profundo
  • Aprendizagem supervisionada
  • Aprendizagem não supervisionada

Descentralização

A descentralização tem vários benefícios, como a capacidade de construir um ambiente padrão e privacidade de dados. A inteligência artificial descentralizada também pode ser aplicável a isso. Os modelos de aprendizado de máquina garantem a confidencialidade e mantêm as informações seguras; eles se conectam e garantem que os dados estejam protegidos no gadget do usuário final.

Além disso, uma vez que os modelos adquiriram conhecimento e estão totalmente desenvolvidos, eles são abertos e acessíveis a todos os indivíduos no sistema. Desta forma, a associação proprietária centralizada não é necessária. É fundamental porque atualmente, esse controle é o decisivo para decidir as descobertas do destino.

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Tecnologia Blockchain

A tecnologia Blockchain permite que os associados se interrelacionem. Essas inter-relações são estabelecidas em um conjunto de regulamentos firmes acordados. Os regulamentos podem determinar transferências de transações ou regulamentos genéricos chamados contratos inteligentes. Na era dos tablets e do celular, esses aparelhos são os dispositivos críticos de computação para muitos indivíduos.

Devido à ideia de que, na idade atual, os clientes estão conectados a seus dispositivos móveis, há uma fusão de sensores robustos e inter-relações de usuário ricas, levando a um volume incomparável de estatísticas que tendem a ser de natureza confidencial. Assim, os modelos treinados nas estatísticas dos usuários mantêm a promessa de atualizar bastante a utilização, ativando aplicativos mais inteligentes.

Tecnologia em medicina

Existem várias maneiras em que a tecnologia pode ser aplicada à medicina. No setor de medicina, existem idéias como um neurônio, que avançou múltiplos itens fascinantes em beta. Esses itens ensinarão e guiarão os usuários sobre como conduzir seu Al descentralizado. As pessoas terão a capacidade de ver como criar estatísticas de sua saúde e como e onde acessar essas estatísticas.

Algumas das aplicações de tecnologia incluem:

  • Módulo de integração com visão computacional
  • Decodificador de teste de sangue
  • Teste de genômica
  • Decifrar medicina

Fundamentos da tecnologia

A tecnologia tornará as incidências médicas mais interrelacionadas e personalizadas para o usuário. Existem vários desafios principais que descentralizam o Al tack e fornece ao usuário a chance de trazer de volta o controle de sua saúde. Alguns dos fundamentos da tecnologia incluem:

  • A carga integral
  • Dados orgânicos e imparciais
  • preocupações confidenciais
  • Oportunidades à frente

Conclusão

A inteligência artificial é o mundo real. Ela é mais rápida, menos cara, mais escalável e segura. 51% dos consumidores dizem que suas expectativas em relação às empresas agora estão sendo influenciadas pela inteligência artificial descentralizada. A maioria das empresas está agora adotando essa nova Al descentralizada, para ajudar a si e seus usuários.

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