gratis web hit counter

Hoe gedecentraliseerde kunstmatige intelligentie en machine learning geneeskunde veranderen

blockchain

Kunstmatige intelligentie is de hypothese en vooruitgang van computernetwerken die in staat zijn taken uit te voeren die typisch hersencapaciteit vereisen, zoals vertaling tussen talen, spraakherkenning en visuele perceptie. Algoritmen worden gebruikt bij het leren van machines die kennis verwerft over het uitvoeren van taken zoals classificatie en voorspelling zonder direct instructies te krijgen om dit te doen.

Er zijn verschillende niveaus van pure AI en machine learning; elke sector neemt grote hoeveelheden gegevens in beslag en kan vergelijkbare en bruikbare gegevens uit verbanden construeren met een vergelijkbare nauwkeurigheid en snelheid. Deze niveaus omvatten:

  • Diepe leer
  • Leren onder toezicht
  • Niet-gecontroleerd leren

Decentralisatie

Decentralisatie heeft verschillende voordelen, zoals de mogelijkheid om een ​​standaardomgeving en gegevensprivacy te bouwen. Gedecentraliseerde kunstmatige intelligentie kan hier ook op van toepassing zijn. Modelleermodellen garanderen de vertrouwelijkheid en beschermen informatie; ze onderhouden contacten heen en weer en zorgen ervoor dat gegevens worden beschermd op de gadget van de andere eindgebruiker.

Bovendien, zodra de modellen kennis hebben verworven en volgroeid zijn, zijn ze open en benaderbaar voor elk individu in het systeem. Op deze manier is de gecentraliseerde eigen vereniging niet nodig. Het is van cruciaal belang, want op dit moment is deze controle beslissend om te beslissen over de ontdekkingen van het lot.

blockchain

Blockchain technologie

Blockchain-technologie maakt het voor medewerkers mogelijk om met elkaar samen te werken. Deze onderlinge relaties worden vastgesteld op basis van een reeks overeengekomen vaste regels. De regelgeving kan transactiesoverdrachten of generieke voorschriften die slimme contracten worden genoemd, bepalen. In het tijdperk van tablets en mobiele telefoons zijn deze gadgets voor veel mensen de belangrijkste computergadgets.

Vanwege het idee dat klanten op dit moment op hun heup verbonden zijn met hun mobiele gadgets, is er sprake van een combinatie van robuuste sensoren en rijke gebruikersinterfaces, wat leidt tot een ongeëvenaard volume aan statistieken dat doorgaans van vertrouwelijke aard is. De modellen die zijn getraind in gebruikersstatistieken, houden dus de belofte van een aanzienlijke verbetering van het gebruik door intelligentere toepassingen te voeden.

Technologie op geneeskunde

Er zijn verschillende manieren waarop technologie op de geneeskunde kan worden toegepast. In de medische sector zijn er ideeën zoals een neuron, die in de bèta meerdere fascinerende items hebben toegevoegd. Deze items zullen gebruikers leren hoe ze hun gedecentraliseerde Al moeten uitvoeren. Mensen zullen kunnen zien hoe statistieken over hun gezondheid kunnen worden gemaakt en hoe en waar ze toegang tot deze statistieken kunnen krijgen.

Enkele van de technologische toepassingen omvatten:

  • Onboarding-module met computervisie
  • Bloedonderzoek-decoder
  • Genomics test
  • Geneeskunde ontcijferen

Grondbeginselen van technologie

Technologie maakt medische incidenten meer met elkaar verbonden en aangepast aan de gebruiker. Er zijn verschillende hoofduitdagingen die gedecentraliseerde Al aanpakt en de gebruiker de kans biedt om de controle over hun gezondheid terug te brengen. Enkele van de fundamenten van technologie omvatten:

  • De integrale last
  • Organische en onbevooroordeelde gegevens
  • vertrouwelijke problemen
  • Kansen vooruit

Conclusie

Kunstmatige intelligentie is de echte wereld. Het is sneller, minder duur, meer schaalbaar en veilig. 51% van de consumenten zegt dat hun verwachtingen van bedrijven nu worden beïnvloed door gedecentraliseerde kunstmatige intelligentie. De meeste bedrijven adopteren nu deze nieuwe gedecentraliseerde Al, om zichzelf en hun gebruikers te helpen.

verder «
volgende »