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지방 분권화 된 인공 지능과 기계 학습 변화 의학

blockchain

인공 지능은 언어 간의 번역, 음성 인식 및 시각적 인식과 같이 일반적으로 뇌의 힘을 요구하는 업무를 수행 할 수있는 컴퓨터 네트워크의 가설이자 발전입니다. 알고리즘은 직접 지시를받지 않고 분류 및 예측과 같은 작업을 수행하는 방법에 대한 지식을 습득하는 기계 학습에 사용됩니다.

순수한 인공 지능과 기계 학습의 수준은 다양합니다. 각 섹터는 많은 양의 데이터를 필요로하며 유사하고 사용 가능한 데이터를 연결의 정확성과 속도로 비교할 수 있습니다. 이 수준에는 다음이 포함됩니다.

  • 깊은 학습
  • 감독 학습
  • 감독되지 않은 학습

분산

지방 분권에는 표준 환경을 구축하고 데이터 프라이버시를 구축하는 것과 같은 다양한 이점이 있습니다. 분산 된 인공 지능도이 분야에 적용될 수 있습니다. 기계 학습 모델은 기밀성을 보장하고 정보를 안전하게 유지합니다. 그들은 앞뒤로 이어지고 다른 최종 사용자의 장치에서 데이터가 보호되는지 확인합니다.

또한 일단 모델이 지식을 습득하고 완전 성장하면 모델은 개방되어 있으며 시스템의 모든 개인에게 접근 가능합니다. 이렇게하면 중앙 집중식 독점 협회가 필요하지 않습니다. 현재로서는이 컨트롤이 운명 발견을 결정하는 결정적인 요소이기 때문에 매우 중요합니다.

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블록 체인 기술

Blockchain 기술을 사용하면 동료가 서로 관련 될 수 있습니다. 이러한 상호 관계는 일련의 합의 된 회사 규정에 따라 수립됩니다. 규정은 거래 계약 또는 스마트 계약이라는 일반 규정을 결정할 수 있습니다. 태블릿과 휴대 전화 시대에이 가젯은 많은 개인에게 중요한 컴퓨팅 도구입니다.

오늘날 소비자들은 엉덩이에서 모바일 가제트에 연결된다는 생각 때문에 견고한 센서와 풍부한 사용자 상호 작용이 융합되어 기밀성을 띄는 탁월한 통계량을 이끌어냅니다. 따라서 사용자의 통계에 대한 교육을받은 모델은보다 지능적인 애플리케이션에 전력을 공급하여 사용률을 크게 향상시킬 수 있습니다.

의학 기술

기술이 의학에 적용될 수있는 다양한 방법이 있습니다. 의학 분야에는 뉴런과 같은 아이디어가 있는데, 베타 버전에서는 여러 가지 흥미 진진한 항목을 발전 시켰습니다. 이 항목은 사용자에게 분산 형 Al을 수행하는 방법을 가르치고 안내합니다. 사람들은 자신의 건강 통계를 작성하는 방법과 이러한 통계에 액세스하는 방법 및 위치를 볼 수 있습니다.

일부 기술 응용 프로그램은 다음과 같습니다.

  • 온보드 컴퓨터 비전 모듈
  • 혈액 검사 디코더
  • 유전체 검사
  • 의학 해독

기술의 기본

기술은 의학적 발달을보다 상호 연관시키고 사용자에게 맞춤화합니다. 지방 분권화 된 태클을 통해 사용자가 자신의 건강을 다시 회복 할 수있는 기회를 제공하는 데는 여러 가지 주요 과제가 있습니다. 기술의 기본 요소 중 일부는 다음과 같습니다.

  • 통합 부담
  • 유기적이고 편향되지 않은 데이터
  • 기밀 사항
  • 앞서가는 기회

결론

인공 지능은 현실 세계입니다. 더 빨라지고, 비용이 적게 들고, 확장 성이 뛰어나고 안전합니다. 소비자의 51 %는 현재 기업에 대한 기대가 분산 된 인공 지능의 영향을 받고 있다고 말합니다. 대부분의 회사는 이제 자신과 사용자를 돕기 위해 이러한 새로운 분산 Al을 채택하고 있습니다.

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