분산 데이터베이스 란 무엇입니까?

데이터베이스 란 무엇입니까?

데이터베이스는 실질적으로 정리 된 정보 모음입니다. 요즘 중요한 정보 흐름이 있습니다. 장애물은 필요할 때마다 신속하게 찾아서 사용할 수있는 방식으로 유지하는 것입니다. 데이터베이스는 두 가지 종류로 분류 할 수 있습니다.

중앙 집중식

모든 데이터는 한 곳에서 하나의 컴퓨터에 저장됩니다. 세부 정보를 얻으려면 서버라는 중앙 컴퓨터 시스템에 연결해야합니다.

분산

주 기억 장치가 없음을 나타냅니다. 일부 서버는 클라이언트에게 정보를 제공합니다. 서버는 서로 연결되어 있습니다. 데이터 저장소가 없습니다. 모든 노드는 정보로 구성됩니다.

분산 데이터베이스

데이터베이스는 어떻게 작동합니까?

아주 오래 동안 사용되었지만 몇 가지 문제가 있습니다. 분산되고 분산 된 데이터베이스는 이러한 문제를 해결할 수 있습니다.

보안

누군가 정보와 함께 서버에 액세스 할 수 있으면 모든 데이터를 추가, 변경 및 제거 할 수 있습니다.

신뢰할 수 있음

다양한 요청이있는 경우 서버가 고장 나서 더 이상 응답 할 수 없습니다.

접근의 용이성

중앙 저장소에 문제가있는 경우 문제가 해결되지 않으면 정보를 얻을 수 없습니다. 또한, 다양한 사용자가 다양한 요구 사항을 가지고 있습니다. 그러나 절차는 정보가 없으며 고객에게 불편할 수 있습니다.

데이터 전송 속도

여러 국가 또는 대륙에 노드가있는 경우 서버와의 연결이 문제가 될 수 있습니다.

확장 성

중앙 집중식 네트워크는 서버의 용량이 제한되어 있고 트래픽을 무한대로 보낼 수 없기 때문에 확장하기가 어렵습니다.

분산 데이터베이스

분산 된 데이터베이스로 보안을 향상시킬 수 있습니까?

중앙 저장소가 없습니다. 그리고 그것은 모든 정보가 네트워크 노드 사이에 분산되어 있음을 나타냅니다. 어떤 컴퓨터 시스템에서 무언가가 수정, 삭제되거나 삭제되면 그물의 모든 컴퓨터에 표시됩니다. 합법적 인 변경 사항이 승인되면 네트워크를 통해 다른 사용자들에게 새로운 세부 사항이 확산 될 것입니다. 그렇지 않으면 정보가 다른 노드와 함께 백업됩니다. 따라서 시스템은 자급 자족하고 스스로 조절할 수 있습니다. 데이터베이스는 의도적 인 공격이나 의도하지 않은 세부 사항의 변경으로부터 보호됩니다.

분산 된 데이터베이스는 신뢰할 수 있습니까?

분산 된 네트워크는 상당한 압력을 견딜 수 있습니다. 시스템의 모든 컴퓨터에 정보가 있습니다. 따라서 요청은 노드간에 분산됩니다. 이러한 이유로 압력은 하나의 기계가 아닌 모든 네트워크에 가해집니다. 이 경우 네트워크의 전체 전력은 중앙 집중식 전력보다 훨씬 큽니다.

분산 데이터베이스는 안전한가요?

분산되거나 분산 된 네트워크에있는 컴퓨터의 수가 많기 때문에 DDoS 공격은 시스템의 용량보다 훨씬 큰 경우에 가능합니다. 그것은 매우 비싼 공격 일 것입니다. 중심 모델에서는 응답 시간이 실제로이 경우입니다. 분산되고 분산 된 네트워크가 안전하다고 생각할 수 있습니다. 사용자는 전세계에있을 수 있으며 가능한 인터넷 연결 문제를 무시하지 않습니다. 분산되고 분산 된 네트워크에서 고객은 노드를 선택하고 필요한 모든 정보로 작업 할 수 있습니다.

분산 데이터베이스는 확장 할 수 있습니까?

중앙 네트워크는 상당히 확대 될 수 없습니다. 중앙 모델에서는 모든 클라이언트가 서버에 연결됩니다. 서버가 모든 정보를 저장합니다. 고객 수가 더 많으면 서버로드가 정점 시간 동안 제한을 초과 할 수 있습니다.

분산 된 데이터베이스를 어떻게 사용할 수 있습니까?

이 데이터베이스는 생산 라인에서 서로 다른 행사 간의 상호 작용을 가속화합니다. 복사를 생각해 봅시다. 평생 동안 자동차는 조립, 판매, 보험 적용, 사용법까지 다양한 단계를 거칩니다. 각 활동마다 많은 문서와 보고서가 수립됩니다. 설명이 필요한 경우 다양한 권한에 대한 요청이 전송됩니다. 그것은 많은 시간이 걸립니다. 지역, 언어 오해, 행정이 심각한 문제로 끝날 수 있습니다. 블록 체인은 이러한 문제를 예방할 수 있습니다. 각 자동차 및 트럭에 대한 모든 세부 정보는 네트워크에 저장됩니다. 또한 언제든지 필요한 기능에 액세스 할 수 있습니다.

너무 이른 «
다음 것 »