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विकेंद्रीकृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग चेंज मेडिसिन

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटर नेटवर्क की परिकल्पना और उन्नति है जो आमतौर पर मस्तिष्क की शक्ति की मांग करने में सक्षम है, जैसे कि भाषाओं, भाषण मान्यता और दृश्य धारणा के बीच अनुवाद। मशीन लर्निंग में एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है जो सीधे ऐसा करने के निर्देश दिए बिना वर्गीकरण और भविष्यवाणी जैसे कार्यों को पूरा करने के लिए ज्ञान प्राप्त करता है।

शुद्ध एआई और मशीन सीखने के विभिन्न स्तर हैं; प्रत्येक क्षेत्र डेटा की बड़ी मात्रा लेता है और सटीकता और गति तुलनीय के साथ कनेक्शन के समान और प्रयोग करने योग्य डेटा का निर्माण कर सकता है। इन स्तरों में शामिल हैं:

  • ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना
  • पर्यवेक्षित अध्ययन
  • अशिक्षित शिक्षा

विकेन्द्रीकरण

विकेंद्रीकरण के विभिन्न लाभ हैं जैसे मानक पर्यावरण और डेटा गोपनीयता बनाने की क्षमता। विकेंद्रीकृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता भी इसमें लागू हो सकती है। मशीन लर्निंग मॉडल गोपनीयता सुनिश्चित करते हैं और जानकारी को सुरक्षित रखते हैं; वे आगे पीछे घूमते हैं और यह सुनिश्चित करते हैं कि डेटा दूसरे छोर के गैजेट पर सुरक्षित है।

इसके अलावा, एक बार जब मॉडल ने ज्ञान प्राप्त कर लिया है और पूर्ण विकसित हैं, तो वे सिस्टम के प्रत्येक व्यक्ति के लिए खुले और स्वीकार्य हैं। इस तरह से केंद्रीकृत मालिकाना संघ की जरूरत नहीं है। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि वर्तमान में, यह नियंत्रण नियति खोजों को तय करने के लिए निर्णायक है।

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ब्लॉकचैन प्रौद्योगिकी

ब्लॉकचेन तकनीक सहयोगियों को परस्पर संबंध स्थापित करने की अनुमति देती है। इन अंतर्संबंधों को दृढ़ नियमों पर सहमत होने के एक सेट पर स्थापित किया जाता है। विनियम लेन-देन हस्तांतरण या जेनेरिक नियमों को स्मार्ट अनुबंध कह सकते हैं। टैबलेट और मोबाइल फोन के युग में, ये गैजेट बहुत से व्यक्तियों के लिए महत्वपूर्ण कंप्यूटिंग गैजेट हैं।

इस विचार के कारण कि आज के युग में, ग्राहक कूल्हे पर अपने मोबाइल गैजेट्स से जुड़े हुए हैं, मजबूत सेंसर और समृद्ध उपयोगकर्ता अंतर्संबंधों का एक समामेलन है, जिससे आँकड़ों की एक अद्वितीय मात्रा बनती है, जो गोपनीय प्रकृति की ओर जाता है। इस प्रकार, उपयोगकर्ता के आंकड़ों पर प्रशिक्षित मॉडल अधिक बुद्धिमान अनुप्रयोगों को शक्ति देकर उपयोग को उन्नत करने का वादा रखते हैं।

चिकित्सा पर प्रौद्योगिकी

ऐसे कई तरीके हैं जिनसे तकनीक को दवा के लिए लागू किया जा सकता है। चिकित्सा के क्षेत्र में, न्यूरॉन जैसे विचार हैं, जिन्होंने बीटा में कई आकर्षक वस्तुओं को उन्नत किया है। ये आइटम उपयोगकर्ताओं को उनके विकेंद्रीकृत अल का संचालन करने के तरीके को सिखाएंगे और मार्गदर्शन करेंगे। लोगों में यह देखने की क्षमता होगी कि वे अपने स्वास्थ्य के आँकड़े कैसे बनाएँ, और इन आँकड़ों तक कैसे और कहाँ पहुँचें।

कुछ प्रौद्योगिकी अनुप्रयोगों में शामिल हैं:

  • कंप्यूटर दृष्टि के साथ ऑनबोर्डिंग मॉड्यूल
  • रक्त परीक्षण डिकोडर
  • जीनोमिक्स टेस्ट
  • दवा की कमी

प्रौद्योगिकी के बुनियादी ढांचे

प्रौद्योगिकी चिकित्सीय घटनाओं को उपयोगकर्ता से अधिक अंतःसंबंधित और अनुकूलित करेगी। विभिन्न मुख्य चुनौतियां हैं जो अल विकेंद्रीकृत हैं और उपयोगकर्ता को उनके स्वास्थ्य पर नियंत्रण वापस लाने का मौका प्रदान करती हैं। प्रौद्योगिकी के कुछ मूल सिद्धांतों में शामिल हैं:

  • अभिन्न बोझ
  • जैविक और निष्पक्ष डेटा
  • गोपनीय चिंता
  • आगे अवसर

निष्कर्ष

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वास्तविक दुनिया है। यह तेज, कम खर्चीला, अधिक स्केलेबल और सुरक्षित है। 51% उपभोक्ताओं का कहना है कि फर्मों की उनकी अपेक्षाएँ अब विकेंद्रीकृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता से प्रभावित हो रही हैं। ज्यादातर फर्म अब अपने और अपने उपयोगकर्ताओं की मदद के लिए इन नए विकेंद्रीकृत अल को अपना रही हैं।

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