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Crypto-monnaies pour inciter et sécuriser les données

La liberté des données et la confidentialité des données sont deux éléments critiques mais concurrents qui définissent le paysage technologique actuel. Les données sont extrêmement vitales à l'ère numérique et alimentent les connaissances et les analyses indispensables au fonctionnement et à la prospérité des entreprises.

D'autre part, la confidentialité de ces données est un gros problème pour les consommateurs. Le gouvernement prend constamment des mesures lorsque confidentialité des données est rompu. Les réglementations en vigueur dans le monde entier, de l'Europe aux États-Unis, ont une incidence sur la manière dont les organisations gèrent et traitent les données. Ils reflètent maintenant le point de vue des consommateurs sur le même sujet.

Mais ça n'a pas été lisse. La collecte de données sur des plates-formes permettant à la génération de comprendre et d’analyser les entreprises en fait un véritable canard pour les voleurs de données. Vous serez choqué par le taux alarmant de violations de données.

À lui seul, 2019 a vu que plus de disques 25,000 avaient été compromis, ce qui a coûté plus de millions de dollars aux entreprises. Cela rend la situation actuelle intenable pour les entreprises et les consommateurs. Ce qui appelle une révision de la manière dont les données sont collectées, analysées et stockées. La refonte n'est pas seulement essentielle, mais essentielle si nous voulons vraiment traiter du Big Data.

À l’heure actuelle, l’une des solutions de rechange viables pour faciliter la transmission des données est la crypto-monnaie.

Crypto pour faciliter le Big Data

Les crypto-monnaies ont attiré l'attention en raison de la volatilité de leurs prix. Mais comme le dit Charles Hoskinson, co-fondateur d’Ethereum et PDG de IOHK, les crypto-monnaies peuvent être utilisées pour modifier le paysage de l’analyse de données.

Hoskinson a récemment rejoint Endor, une start-up d'analyse de données qui fournit des services d'analyse de données à des sociétés fortune 500 telles que Coca-Cola. Endor a souvent été décrit comme Google pour l'analyse de données en raison de son interface de recherche qui permet aux entreprises d'extraire des informations spécifiques sur le comportement de leurs clients.

Le protocole Endor

La dernière version, le protocole Endor, fournit un environnement décentralisé pour l’analyse de données et introduit les cryptomonnaies dans l’espace d’analyse de données.

Dans une interview, le fondateur de la société, Yaniv Altshuler, a décrit les intermédiaires comme des intermédiaires par nécessité. Il a ensuite expliqué l’influence négative des intermédiaires sur la disponibilité et l’abordabilité de l’analyse de données.

Altshuler a en outre expliqué comment les intermédiaires sont devenus puissants dans leurs environnements commerciaux, allant souvent au-delà de leur mandat de facilitateur pour devenir un impératif de la façon dont les entreprises fonctionnent.

Endor espère créer un nouveau système basé sur la confiance, l'efficacité et l'intentionnalité en réorganisant l'ensemble des arrangements entre les analyseurs de données et les fournisseurs.

EDR, le symbole qui incite Endor à encourager les fournisseurs de données et à fournir un mécanisme de paiement aux personnes intéressées par les statistiques. Le modèle donne la priorité à la sécurité des données en cryptant la même chose dès le début. Le modèle commercial de bout en bout est l'avenir de l'analyse.

endor

Test de la plateforme

Il y a quelques mois, Endor a remporté l'innovation MetLife Korea Collab 5.0. La compagnie d’assurance a attribué à Endor un contrat d’un an pour intégrer le système à l’industrie. Mais le protocole Endor a déjà été mis en œuvre dans plusieurs PME pour évaluer l'efficacité de la technologie.

Le moment est propice, lorsque la collecte et l’exploitation de données à des fins d’information deviennent une préoccupation pour les consommateurs. Endor offre la possibilité de le faire à grande échelle et de manière éthique.

Nous ne passerons peut-être pas bientôt à un système agnostique de données, mais c’est le bon moment pour le changement de paradigme qui ouvre de nouvelles possibilités de collecte, d’analyse et de stockage des données.

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