Blockchain modernise la gestion des données des patients et le financement de la recherche dans l'industrie médicale

Le secteur de la santé est l’un des principaux bénéficiaires de la technologie sans cesse croissante de Blockchain. Selon un Rapport Cointelegraph, Distributed Ledger Technology augmente le financement de la recherche médicale tout en modernisant le traitement et la fusion des enregistrements de données des patients. L’amélioration collective de ces deux domaines permet de réorganiser le secteur de la santé en améliorant la prestation des soins de santé grâce à des données.

Les soins de santé deviennent une préoccupation mondiale

Globalement, le fardeau de la maladie est une préoccupation commune. Dans les pays développés, l'espérance de vie générale monte en flèche, la proportion de personnes âgées de plus de 13 ans 65 devant augmenter de 100% d'ici 2035. D'autre part, le monde en développement a une population en forte croissance, ce qui signifie que la demande de services de santé concerne tous les groupes d'âge. Par conséquent, la technologie Blockchain offre un moyen plus simple de gérer le secteur de la santé grâce à l’utilisation de méthodologies Blockchain basées sur les données. Cela permettra de mieux servir tout groupe de personnes en fonction des besoins en soins de santé.

Sensibilité aux données médicales

Les données médicales sont vitales pour les brevets et les praticiens. Pour les patients, leurs informations sont une affaire privée et doivent être sécurisées par les institutions de santé à qui elles confient des informations personnelles. Dans le même temps, le secteur de la santé dépend de données précises sur les maladies pour trouver des ressources permettant de développer du matériel médical, de rechercher de nouveaux médicaments ou de rediriger les fournitures médicales afin d’éviter les pénuries dans les zones défavorisées.

Les chaînes de blocs et les crypto-monnaies ont des fonctionnalités telles que la décentralisation, la sécurité, les contrats intelligents, les transactions entre homologues et autres protocoles pouvant être appliqués dans une gestion efficace, transparente et privée des données pour répondre aux besoins des patients et du secteur de la santé.

Ainsi, l’efficacité des données sera vitale dans le traitement et le stockage des données de traitement et des données patient, et non dans le processus même de traitement et de gestion de la maladie.

Adoptions de cas spécifiques

En novembre, 2018, un hôpital sud-coréen connu sous le nom d'hôpital Myongji, a commencé à collaborer avec une société informatique coréenne, BICube, pour mettre en place une plate-forme DLT. Le réseau est un système d’échange de données et est le premier du genre à être utilisé pour le transfert de données médicales d’un établissement de santé à un autre.

En Australie, un programme financé par des fonds nationaux vise à offrir un soutien à une société connue sous le nom de Lancor Scientific. Ce projet vise à créer un outil de dépistage du cancer à la précision 90%, utilisant l’intelligence artificielle pour le dépistage et la technologie Blockchain pour le stockage de données et toute autre opération ultérieure.

blockchain

Le PDG de Lancor, Aamir Butt, estime que la technologie Blockchain, encore inexploitée, sera pleinement intégrée dans le traitement des données médicales dans les années à venir.

Données réelles pour le financement et la planification du traitement

Les systèmes de données de soins de santé traditionnels tels que le NHS ne lient pas les données à des patients ou à des endroits spécifiques, mais à des événements. Cela a pour effet de décourager la concentration ciblée sur la gestion de la charge de morbidité qui varie par exemple entre les arrondissements ruraux du Tennessee et de la ville de New York.

En ce qui concerne le financement, la technologie Blockchain est utilisée dans le secteur de la recherche médicale par des entreprises telles que Verseon, une société pharmaceutique basée en Californie. Ce cas d'utilisation créera un précédent qui sera appliqué à la modernisation de la recherche sur le financement et de la gestion des données dans le secteur de la santé.

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