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Cómo la inteligencia artificial descentralizada y el aprendizaje automático cambian la medicina

blockchain

La inteligencia artificial es la hipótesis y el avance de las redes de computadoras capaces de ejecutar tareas que típicamente demandan poder mental, como la traducción entre idiomas, el reconocimiento de voz y la percepción visual. Los algoritmos se utilizan en Aprendizaje automático que adquiere conocimientos sobre cómo realizar tareas como la clasificación y la predicción sin que se le den instrucciones directamente para hacerlo.

Hay diferentes niveles de IA pura y aprendizaje automático; Cada sector toma grandes volúmenes de datos y puede construir datos similares y utilizables a partir de conexiones con una precisión y velocidad comparables también. Estos niveles incluyen:

  • Aprendizaje profundo
  • Aprendizaje supervisado
  • Aprendizaje sin supervisión

Descentralización

La descentralización tiene varios beneficios, como la capacidad de construir un entorno estándar y la privacidad de los datos. La inteligencia artificial descentralizada también puede ser aplicable en esto. Los modelos de aprendizaje automático aseguran la confidencialidad y mantienen la información segura; se enlazan de un lado a otro y garantizan que los datos estén protegidos en el gadget del otro usuario final.

Además, una vez que los modelos han adquirido conocimiento y son completamente desarrollados, están abiertos y son accesibles para cada individuo en el sistema. De esta manera no se necesita la asociación propietaria centralizada. Es crítico porque en la actualidad, este control es el definitivo para decidir los descubrimientos del destino.

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La tecnología Blockchain

La tecnología blockchain permite a los asociados interrelacionarse. Estas interrelaciones se establecen en un conjunto de regulaciones firmes acordadas. Las regulaciones pueden determinar transferencias de transacciones o regulaciones genéricas llamadas contratos inteligentes. En la era de las tabletas y los teléfonos móviles, estos dispositivos son los dispositivos de computación críticos para muchas personas.

Debido a la idea de que en la era actual, los clientes están conectados a sus dispositivos móviles en la cadera, hay una amalgama de sensores robustos y una rica interrelación de usuarios, lo que lleva a un volumen de estadísticas sin precedentes que tiende a ser de naturaleza confidencial. Por lo tanto, los modelos entrenados en las estadísticas de los usuarios mantienen la promesa de mejorar en gran medida la utilización al impulsar aplicaciones más inteligentes.

Tecnologia en medicina

Hay varias formas en que la tecnología puede aplicarse a la medicina. En el sector de la medicina, hay ideas como una neurona, que han avanzado múltiples elementos fascinantes en la versión beta. Estos elementos enseñarán y guiarán a los usuarios sobre cómo conducir su Al descentralizado. Las personas tendrán la capacidad de ver cómo crear estadísticas de su salud y cómo y dónde acceder a estas estadísticas.

Algunas de las aplicaciones tecnológicas incluyen:

  • Módulo de incorporación con visión por ordenador.
  • Decodificador de prueba de sangre
  • Test de genomica
  • Descifrar la medicina

Fundamentos de la tecnología.

La tecnología hará que las incidencias médicas estén más interrelacionadas y personalizadas para el usuario. Existen varios desafíos principales que Al descentraliza enfrenta y le brinda al usuario la oportunidad de recuperar el control de su salud. Algunos de los fundamentos de la tecnología incluyen:

  • La carga integral
  • Datos orgánicos e imparciales.
  • preocupaciones confidenciales
  • Oportunidades por delante

Conclusión

La inteligencia artificial es el mundo real. Es más rápida, menos costosa, más escalable y segura. 51% de los consumidores dice que sus expectativas de las empresas ahora están siendo influenciadas por la inteligencia artificial descentralizada. La mayoría de las empresas ahora están adoptando estos nuevos Al descentralizados, para ayudarse a sí mismos y a sus usuarios.

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